想在Excel里做数据分析图？其实不难，几步就能搞定，快来学学吧！

　　excel表格制作数据分析图的步骤1：得先选成对的数据列，用“X、Y散点图”把它们做成散点图才行。

添加趋势线并设置参数

　　步骤2：在数据点上点右键，选“添加趋势线”，再选“线性”，然后在选项标签里，让它给出公式和相关系数什么的，这样就能得到拟合的直线了。

分析拟合结果与使用回归工具

　　步骤3：从图里能看到，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R²的值是0.9994。

　　因为R²＞0.99，所以这实验模型线性特征很明显，就是说拟合直线能解释、涵盖超过99.99%的实测数据，一般性很好，能当标准工作曲线用，用来测其他未知浓度的溶液。

　　为了用更多指标描述这个模型，我们可以用数据分析里的“回归”工具来详细分析这组数据。

设置回归工具参数并查看图表

　　步骤4：选项卡里的内容明显详细多了，要注意选对X、Y对应的数据列。“常数为零”就是说这个模型是严格的正比例模型，本例确实这样，因为浓度为零时，相应峰面积肯定是零。之前得出的回归方程虽然拟合程度挺高，但x=0时还有对应数值，这显然不对。所以得选“常数为零”。“回归”工具会给我们三张图，残差图、线性拟合图和正态概率图。重点看残差图和线性拟合图。

分析图表信息

　　步骤5：线性拟合图里，不光有按要求生成的数据点，还有经过拟合处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格里详细显示。本实例就是想提供更多信息，起个抛砖引玉的作用，因为涉及太多专业术语，各位读者根据实际情况，在具体使用时再参考各项参数吧，这里就不再解释更多细节了。残差图是关于实际值和预测值之间差距的图表，如果残差图里的散点在中线上下两侧零乱分布，那拟合直线就合理，不然就得重新处理。

　　步骤6：更多信息在生成的表格里，详细的参数项目完全能满足回归分析的各项要求。下图里是拟合直线的回归分析中方差、标准差等各项信息。

　　按照这些步骤，就能做出Excel数据分析图啦。你在制作过程中要是遇到什么疑问，欢迎随时来问我哦！